畅联云平台丨智慧加油站AI算法解决方案

一、行业背景与痛点

在能源行业数字化转型与安全生产要求日益严格的背景下，传统加油站正面临严峻挑战：

●人工监管效率低，安全隐患大：

依赖人工巡检和监控回看，难以及时发现抽烟、打电话、离岗等不规范行为，存在巨大安全风险。

●数字化程度低，经营模式单一：

面对新能源的冲击和激烈的市场竞争，传统油站缺乏数据支撑，难以实现精细化运营和多元化营收。

●安全生产信息化要求迫切：

国家大力推进“工业互联网+危化安全生产”建设，要求加油站等高危场所必须实现异常状态的智能识别与预警。

二、美畅物联解决方案

杭州美畅物联技术有限公司基于“视频+AIoT”核心底座，推出智慧加油站AI算法解决方案。方案以畅联云平台为基础，通过智能分析网关（接入+边缘计算设备），采集加油站现场视频流，基于AI视觉分析技术，使用平台、边缘智能分析网关等对视频进行分析，对危险事件进行告警，消除风险隐患；结合车流与人流智能分析数据，改善加油站的经营和管理，推动油站智慧化转型升级，实现对“人、车、物、环境”的全方位智能监管，助力油站安全管理与数字化运营的双重提升。

系统构架（畅联云+AI）

1. 卸油作业全流程安全监管

针对高风险的卸油环节，方案深度拆解“卸油八步法”，实现全过程闭环监管，确保操作规范，杜绝安全隐患。

（1）油罐车识别：自动识别油罐车进场，并开始计时稳油时间。

（2）安全设施识别：智能检测卸油区是否规范放置雪糕筒、连接静电夹、配备灭火器等安全设施。

（3）人员行为监管：实时监测作业人员是否佩戴安全帽、穿着静电服，以及是否存在离岗行为。

（4）区域入侵检测：自动识别非卸油车辆或无关人员进入卸油作业区，并立即告警。

（5）作业闭环管理：识别油罐车离开，标志着本次卸油作业安全完成，形成管理闭环。

算法

2. 加油区与站区智能监测

对加油区和站区公共区域进行7x24小时不间断智能监测，保障日常运营安全有序。

●危险行为识别：实时识别加油区的抽烟、打电话等高危行为，并即时告警。

●火情早期预警：通过明火与烟雾识别算法，在火灾初期即可发现并报警，为应急处置争取宝贵时间。

●车辆特征与车牌识别：识别车辆特征与车牌信息，可用于黑名单车辆预警、VIP客户识别等场景。

算法

3. 经营优化与客流分析
利用AI视觉分析能力，为油站经营决策提供数据支持，实现降本增效。

● 客流统计与分析：精准统计进店人数、客流密度，分析客流高峰时段，为人员排班和营销活动提供依据。

● 车辆拥堵检测：监测加油通道车辆排队情况，及时调度人员疏导，提升通行效率，优化客户体验。

●员工规范管理：自动检测员工是否穿着工服，是否存在离岗情况，提升服务质量。

算法

三、方案优势

(1) AIoT底座，统一接入管理

以畅联云平台为核心，支持各类品牌摄像头、传感器的统一接入与管理，打破数据孤岛，实现设备与数据的集中化、可视化运维。

(2) 边云协同，灵活部署

支持云端与边缘端（如AI盒子）协同工作。边缘计算可实现低延时、高实时的本地化分析；云端则负责全局管理、数据汇聚与模型迭代。同时支持私有化部署，保障数据安全。

(3) 算法丰富，快速定制

拥有覆盖100+行业的300+种成熟算法，平均准确率≥90%。针对加油站特定需求，可提供快速算法定制服务，最快8-10周即可交付全新算法。

(4) 利旧兼容，成本最优

全面兼容海康、大华等主流厂商的摄像头，支持RTSP、RTMP、GB28181等标准视频流协议，最大化利用现有设备，节省改造成本。

(5) 开放接口，自由对接

提供标准API接口，可灵活对接油站现有的管理系统、支付系统、会员营销系统等，轻松融入现有业务流程，构建最佳AI业务场景。

四、方案成效：打造智慧能源AI应用标杆

• 降本增效：告别了传统人工巡检的“人海战术”，大幅降低了人力成本，提升了管理半径和效率。

• 本质安全提升：通过AI全天候的“电子眼”监管，违章行为显著减少，安全隐患实现动态清零，安全事故率大幅下降。

• 数据驱动决策：系统自动生成各类安全报表，为管理层提供数据支撑，实现了安全考核的量化与透明化。

本方案通过AI算法与物联网平台强强联合，成功探索出了一条加油站场区AI智能化管理的新路径，不仅解决了行业长期存在的安防痛点，更为能源行业的数字化转型树立了标杆。